随着人类基因组和多种模式生物全基因组测序的完成，由于生物实验条件的限制,在后基因组时代，基于生物信息学和计算生物学，在高通量的实验数据中挖掘潜在的生物学规律在当前就显得越发重要。生物信息学是一门新兴的交叉学科，包含了生物信息的获取、处理、存储、分布、分析和解释等各个方面，是通过综合利用生物学、计算机科学和信息技术等手段，来揭示海量数据中蕴含的生命奥秘或生物学内在规律的一门科学。特别地，基于智能计算的模型和方法，近年来生物信息学在基因组和蛋白组学等方面有了突飞猛进的发展。

本次研讨会是在中国科学院的领导下，由中科院合肥智能机械研究所、中国科技大学生命科学院和自动化系承办的一次团结国内外在生物信息学、计算生物学、智能计算及其相关领域优秀科研人员的一次学术高峰会议，届时还将邀请国内外相关领域著名专家学者作综述或专题报告。经中国科学院的批准，本次研讨会的发起人是中科院合肥智能机械研究所黄德双研究员。录用的论文将由中国科技大学出版社以论文集的形式出版。